Kenapa Grab Tidak Selalu Memadankan Pemandu Terdekat Dengan Anda

Bagaimana Pemadanan Bermula

Sebaik sahaja penumpang membuat tempahan, sistem akan mengenal pasti senarai pemandu dalam radius pemadanan menggunakan teknologi geohash yang membahagikan peta kepada zon kecil. Algoritma Grab bukan sahaja menilai jarak, tetapi juga mengambil kira:

• Anggaran masa ketibaan (ETA)
• Kesesuaian jenis kenderaan
• Sejarah penerimaan tempahan
• Pemeriksaan keselamatan untuk elak penipuan

Faktor Pemadanan Yang Jarang Diketahui

• Jenis perjalanan yang disukai pemandu
• Destinasi pilihan pemandu untuk perjalanan terakhir hari itu
• Polisi khas bandar tertentu (contoh: nombor plat ganjil-genap di Jakarta)
• Sejarah kejayaan pemandu menavigasi laluan kompleks seperti jalan sehala
• Saiz pesanan & jenis kenderaan (untuk GrabFood)

Teknologi Batching Untuk Penghantaran Makanan

Apabila penghantar terhad, Grab menggunakan batching – menggabungkan beberapa pesanan dalam satu perjalanan. Algoritma turut menilai:

• Masa penyediaan makanan
• Berat pesanan
• Susunan laluan paling efisien

Algoritma Yang Sentiasa Belajar

Sistem machine learning Grab diperbaiki berterusan melalui data daripada berbilion perjalanan. Hasilnya: pemadanan lebih pintar, pengalaman pengguna lebih lancar — sama ada untuk perjalanan atau penghantaran.